Искусственный интеллект и нейминг.

Искусственный интеллект (ИИ) набирает темпы с каждым годом. Подобрать с его помощью сотни названий за несколько минут – казалось бы, нет ничего проще. Другой вопрос, будут ли эти названия достаточно хороши для вашей целевой аудитории или пригодны для регистрации словесного обозначения в качестве товарного знака.

Недостатки и ограничения ИИ

ИИ всё ещё имеет множество ограничений и недостатков:

• ограниченность алгоритмов;
• проверка на уникальность;
• невозможность учесть юридические аспекты;
• недостаток креативности и интуиции;
• неумение учитывать тренды.

Ограниченность алгоритмов

Большинство нейросетей, используемых для генерации нейминга, основываются на анализе больших объемов данных, включая тексты, данные о существующих товарных знаках и прочие источники информации. Однако, такие алгоритмы зачастую ограничены в своем понимании культурных, социальных и эмоциональных контекстов, которые играют важнейшую роль в восприятии названия.

Если ИИ сгенерирует название для пиццерии, опираясь исключительно на статистику частотности слов, может получиться что-то вроде «Пиззенок». В разных языковых и культурных рамках оно может иметь разные коннотации, что не всегда может учесть машина.

Проверка на уникальность

Создание уникального названия — один из наиболее критических этапов разработки товарного знака. Для успешной регистрации в Роспатенте необходимо, чтобы название не совпадало с уже зарегистрированными знаками. ИИ может проводить первичную проверку по открытым источникам, но в большинстве случаев ему не хватает тонкости и глубины анализа.

Допустим, ИИ предложил название «ЭкоТехника» для нового электрического устройства. В процессе проверки по базам данных и интернет-ресурсам ИИ может не обнаружить, что схожие названия уже существуют или используются малозначительными брендами. Это может привести к отказу в регистрации товарного знака, что нанесет ущерб имиджу и финансовым вложениям компании.

Невозможность учесть юридические аспекты

При разработке нейминга для регистрации товарного знака важно учитывать не только уникальность названия, но и его соответствие законодательству. ИИ зачастую не может корректно интерпретировать или предвидеть правовые последствия, исходя из особенностей законодательства России и решений, принимаемых Роспатентом.

Некоторые термины, используемые в нейминге, могут быть признаны общественными или недоступными для регистрации (например, термины, обозначающие продукцию или услуги). Если ИИ сгенерировал название, содержащее слово «Супер», оно может быть отклонено как чрезмерно описательное.

Недостаток креативности и интуиции

Хотя ИИ способен генерировать названия на основе паттернов и данных, он не может предложить действительно креативные и интуитивные решения. Креативность — это качество, присущее человеку, и именно она часто способствует созданию уникальных и запоминающихся названий.

Искусственный интеллект может предложить название «ГидроЧистота», которое будет сочетать в себе слова, связанные с водой и чистотой. Человек, в свою очередь, может придумать более звучное и эмоционально притягательное название, такое как «Чистая волна», которое лучше передаст сущность и философию бренда.

Неумение учитывать тренды

ИИ анализирует данные на основании исторических сведений и паттернов, но не всегда способен улавливать актуальные тренды и изменения в потребительских предпочтениях. Современный рынок требует гибкости и быстрой реакции на запросы потребителей.

Названия, предложенные ИИ в 2020 году, могут быть уже устаревшими в 2023 году в свете новых трендов и движений на рынке. Название, которое кажется актуальным в одно время, может быстро выйти из моды, и это может остаться незамеченным для алгоритмов.

Разумное применение ИИ

Для создания охрано-пригодного нейминга, когда требуется последующая регистрация торговой марки, выбор машинной генерации вариантов названий ограничен. С помощью ИИ можно найти нужное направление, концепцию, идею будущего названия, увеличить «насмотренность» по интересующей тематике.

К разработке патентного названия нужно отнестись внимательно с юридической стороны. Рекомендуем воспользоваться услугами консультантов в области патентного права. В этой сфере много нюансов, который подскажет вам только специалист:

• имя бренда должно быть уникальным по базам ФИПС;
• не должно быть доменного имени с действующим сайтом, предлагающим одноименные услуги или товары;
• должно отсутствовать ООО со сходными ОКВЭД.

В отличие от патентного поверенного, ИИ не определит класс МКТУ для товара или услуги, не сможет отсортировать названия по риску отказа в регистрации, сравнив их с уже зарегистрированными товарными знаками или текущими заявками, не осуществит поиск тождественных наименований ООО и многое другое.

Машинный перевод слов и «домысливание» ИИ

В последнее время участились случаи, когда ИИ препятствует регистрации словесных обозначений в Роспатенте. Это касается названий на латинице. Даже если слово прошло проверку на охранную пригодность и не имеет рисков отказа в регистрации в качестве товарного знака, машинный интеллект может «домыслить» перевод. В результате фантазийное название, перевод которого отсутствует во всех зарубежных словарях, превращается в словарное, со всеми вытекающими последствиями. Словарное название может указывать на вид или свойства товара, что позволит эксперту приравнять его к описательному обозначению и вынести отказ в регистрации словесного обозначения.

Ресурсы, использующие машинные переводы в тестовом режиме, снимают с себя ответственность за ошибки перевода. Если эксперты продолжат практику использования ИИ-переводчиков, придется самостоятельно обращаться к ресурсам и заранее, перед подачей заявок на экспертизу, требовать исправления перевода.

Обратная связь

Отправляя форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности

Обсуждение закрыто.